Argentina
Operación Cono Sur
El estudio
Somos un equipo internacional que opera desde Buenos Aires, Madrid, Miami y Lima, con sede legal en Dubái.
Tuber Indicum es la práctica de IA agritech de Intarget DMCC, sociedad de consultoría registrada en Jumeirah Lake Towers, Dubái (Licencia 809871). Tiene un estudio propio porque las preguntas que llegaban desde los clientes de agricultura premium se habían vuelto lo suficientemente técnicas como para merecerlo.
Dónde operamos
Cinco mesas, tres husos horarios, un método escrito.
España
Operación Iberia
USA
Operación Norteamérica
Perú
Operación Andes
EAU
Sede legal
Quién dirige el estudio
Rafael Patron
Rafael Patron lidera la estrategia de Tuber Indicum como Chief AI Officer (CAIO) de Intarget DMCC. Veinte años entre tecnología, transformación digital y crecimiento, trabajo aplicado de IA con organizaciones europeas y latinoamericanas; enseñó en el IED de Milán entre 2014 y 2020.
También preside el Comité Técnico-Científico de AIPIA — la Asociación Italiana de Profesionales de la Inteligencia Artificial. Es un cargo personal, citado aquí como contexto de su trabajo: AIPIA no es un organismo agritech y no certifica ni respalda los servicios del estudio. Perfil completo en rafaelpatron.com.
La red más amplia del estudio incluye agrónomos, tecnólogos de alimentos e ingenieros de ML contratados por proyecto. Nos mantenemos pequeños deliberadamente. Elegimos proyectos donde la pregunta de fondo es lo suficientemente interesante como para merecer una respuesta larga.
Enfoque
Tres principios que sostenemos.
Científico
Cada afirmación tiene una fuente detrás. Cuando no sabemos, lo decimos. Cuando los datos son escasos, lo decimos. La agricultura está medida desde hace siglos — leemos primero las mediciones, después construimos el modelo.
Editorial
Escribimos lo que encontramos. Los informes son densos, con fuentes, útiles meses después de la entrega. No entregamos slides pensadas para la reunión y olvidadas a la mañana siguiente.
Operativo
El sistema tiene que funcionar un martes a la mañana, cuando nadie está mirando. Diseñamos para el caso aburrido — la segunda cosecha, el tercer invierno, el quinto onboarding — no para la demo.